Odnoklassnikiはビジネスがコンテンツを分析するためのニューラルネットワークを起動します

同社は、ニューラルネットワークがテクノロジーを使用して写真、ビデオ、GIFアニメーション内のオブジェクトを識別していることに注目しました。

コンピューター ビジョン、画像内の重複した写真、リンク、電話番号を認識し、テキスト内のスパムを検出し、文章や対話のコンテキストを判断します。

ロビープラットフォームのアーキテクチャにより、処理プロセス全体を記録的な時間で実行する-1日あたり6億ユニットを超えるコンテンツ。場合によっては、特定のタスクについて、OKコマンドまたはクラウドソーシングの手動モデレーションが「OKモデレーター」アプリケーションを介して接続され、ユーザーは1日あたり最大600万枚の画像をマークおよび分類します。

開発者によると、ロビーは役に立つとのことオンライン取引分野のビジネス、ユーザー作成コンテンツのリソース、製品メーカーなど。このプラットフォームは、追加スタッフを関与させずにコンテンツを処理するプロセスの構築に役立ちます。ニューラル ネットワークは、顧客レビューを自動的に処理したり、ビデオやストリーム内の禁止された素材や広告を特定したりできるようになります。

このニューラル ネットワークは、Mail.ru グループのプラットフォーム (Yula、Citymobile など) によってすでにテストされています。

また読む

ドイツは石炭と原子力を放棄した最初の主要経済国となった

マヤ文明が彼らの都市を去ったことが判明した

巨大惑星の裸のコアを見てください:科学者はこれを初めて発見しました