落花生が熟しているかどうかを判断するために、農家は特別な等級付けシステムを使用しています。
新しいシステムは次のように動作します。
農民はサンプルをプロファイルボードに置き、ピーナッツサンプルを別々の溝に配置します。その後、科学者が開発したポータブルフォトステーションの下部にボードを挿入する必要があります。スマートフォンを上に置くことで、サンプルの写真を撮ります。モバイルアプリはピーナッツの色を分析し、その情報をオンラインデータベースに送ります。また、フィールドジオデータ、ピーナッツタイプ、全体的な作物の状態などの情報を入力して、地区マネージャー向けのレポートをカスタマイズすることもできます。
このより迅速な評価ツールにより、農民は作物の成熟度を常に監視し、土壌の種類や天候などの要因を考慮に入れることができます。
「熟していないまたは熟しすぎたピーナッツはいくつかの作物に見られる真菌によって産生される毒素である高レベルのアフラトキシンは、研究の筆頭著者でジョージア大学の卒業生であるルイ・リーが説明します。農民がピーナッツの成熟度を継続的に監視できれば、適切な時期に収穫プロセスを開始し、アフラトキシンによる収量の損失を減らすことができます。」
研究者は、システムの精度をテストするために、オンサイトで52のテストを実施しました。作物を評価する人々と比較して、システムは人間よりもはるかに少ないエラーを示しました。
システムは2つの方法で改善できます。科学者。 1つは、照明条件をさらに最適化して画質を確保すること、もう1つは、特別な学習アルゴリズムを使用して色検出機能を改善することです。
評価のために十分なデータがデータベースに入力されると、機械学習アルゴリズムによってシステムの精度が向上します。
このシステムを開発することで、ピーナッツ農家の時間を大幅に節約できるだけでなく、消費者のピーナッツの品質も向上します。
ドン・ケーラー氏、ジョージア州ピーナッツ委員会事務局長
「（フィールドトライアルに参加した）農家は、スマートフォンアプリのメリットに強い関心を持っていました。彼らはシステムの移植性と低コストを気に入っています」とLee氏は結論付けています。
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