誤認メッセージを削除するプログラムを作成しました

クイーンズランド工科大学の研究者は、

同時に Twitter.At からの女性蔑視のメッセージは、プログラムができると言われています皮肉と本当の侮辱を区別する。

まず、研究者たちは100万件のツイートでアルゴリズムを訓練し、次に「売春婦」、「ふしだらな女」、「レイプ」の3つのキーワードを含む投稿を検索してデータセットを改良しました。また、研究者たちは、文脈に基づいて、女性蔑視であるかどうかに基づいてツイートを分類しましたその結果、アルゴリズムは女性蔑視の出版物を検索することを学習しました。

研究者らは、プログラムが「台所に戻る」というフレーズを女性蔑視とラベル付けすることができたのは勝利だったと指摘しました。これは、アルゴリズムがコンテキストを考慮することを学習したことを意味します。

開発の著者は、システムが75％の精度で誤解を招くツイートを検出できると主張しています。研究者たちは、彼らのアルゴリズムがオンラインで女性を保護するのに役立つことを望んでいます。