新しいアルゴリズムは、デジタル ブレークスルー ハカソン中に作成されました。人工知能センターの職員
ハッカソン参加者は開発を要求されました文書の言語分析を行うアルゴリズムで、その後、一人称の物語を三人称のテキストに変換します。たとえば、「イワノフが私に近づいてきたのを見た」という組み合わせを、「彼はイワノフが彼に近づいてきたのを見た」に変換します。イノポリス大学チームは、12 GB のニュースレポート データセットでニューラル ネットワークをトレーニングしました。これは述語が目的の主語に属していることを示し、単語の形式と形態学的カテゴリーを決定します。
ニューラルネットワークの結果を使用してロシア語のヒューリスティックとルールに基づくPythonアルゴリズム。このソリューションは、部門のテキストの特別な詳細（必ずしも読みやすいとは限りません）を考慮に入れており、文学的なテキストを処理することもできます。アルゴリズムは、発音、動詞、前置詞、引用符、直接音声を処理し、名前への発音の帰属を決定し、文字、日付、金額、場所を強調表示します。
ロシアのIT大学の従業員が提案したユーザーがテキストを挿入したり、さまざまな形式のテキストファイル、音声認識用のオーディオファイル、テキスト付きの画像を読み込んだりできるWebインターフェイスを備えた複雑なサービスにアルゴリズムを実装します。また、テキストの変更された部分を選択するLibreOfficeのプラグインが開発されています。
「開発されたソリューションは、ロシア連邦内務省。アルゴリズムは、それらの例を使用して優れた結果を示しています。イノポリス大学の人工知能センターの従業員であるチームリーダーのセミョン・キセレフは、次のように述べています。
また読む
失踪したヒッティテスの疑惑の王国を見つけた。考古学者は何を見つけましたか？
終末の氷河は、科学者が考えていたよりも危険であることが判明した。主なことを伝えます
自発的な死。世界中で安楽死の手順がどのように行われているかを説明します