チュメニの科学者は生物形態のニューロプロセッサを開発しました

大学出版局が述べたように、既存のニューロプロセッサはハードウェア アクセラレーション用に設計されています。

人工ニューラルネットワークでの計算単純なニューロンであり、弱い人工知能 (AI) を備えたコンピューター ビジョン、機械学習、その他のシステムを可能にします。このようなプロセッサにおける情報処理と意思決定は、以前に確立された関連付けに基づいて最も妥当な解決策を選択することによって行われます。

既存のニューロプロセッサとは異なり、単純なニューロンではありますが、私たちが提示したバイオモーフィック ニューロプロセッサは、事前に確立された関連付けに基づいて決定するだけでなく、動的に変化する条件での信号処理中に形成される新しい関連付けにも基づいて意思決定を行うことを可能にします。

セルゲイ・ウドヴィチェンコ氏、チュメニ州立大学応用物理学科教授

新しいニューロプロセッサーの開発者によると、生物学的に類似したメカニズムを通じて、新しい関連性や新しい知識を生み出すことができます。これは、AI が強化されていることを意味します。AI はすでに新しい情報を理解できるようになっています。

この新しいデバイスは、既存の PC やスーパーコンピューターと比較して、計算の速度とエネルギー効率の向上に役立ちます。

現在、研究グループは新しいシステムのテストを続けています。 2025 年に小規模生産を開始する予定です。

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