IIoT：歴史への短い遠足
「モノのインターネット」という用語は、1999年に起業家のケビンによって造られました
Cisco IBSG Researchによると、モノのインターネット接続されたデバイスの数が地球上の人々の数を超えたときに（2008年から2009年の間に）出現しました。その時以来、IoTは「産業のモノのインターネット」（IIoT）という名前を受け入れ、業界を含むあらゆる活動領域に浸透し始めました。
業界の革新的なテクノロジー
米国と欧州諸国は高く評価した革新的なテクノロジーの利点を活かして、生産プロセスを最大限に自動化するよう努めています。ベイン&の予測によると、 「2021 年までに、産業用モノのインターネットの世界市場は 2,000 億ドルに成長すると見込まれています。国内のプロジェクトは西側のプロジェクトより少し遅れて実用化され始めましたが、エンジニアリングの強力な可能性のおかげで、産業のデジタル化のレベルとのギャップは大きくなっています」我が国でも海外でも徐々に狭くなっています。 J'son & による研究によると、パートナーズ コンサルティングによると、ロシアの IoT/M2M 市場の総額は金額ベースで 2019 年の 640 億ルーブルから 2025 年までに 860 億ルーブルに増加すると予測されています。
IIoTソリューションは、経営幹部が排除するのに役立ちます多数の生産上の問題。私たちの国では、産業界でのモノのインターネットの実装に関してすでに多くの成功事例があります。たとえば、コカコーラHBCロシアの工場に設置されたインテリジェントなエネルギー消費モニタリングシステムは、企業の運営を最適化するだけでなく、環境への悪影響を減らすこともできます。
ガスプロムネフトはロシアで最初の企業の1つテクノロジー戦略の一環として、すでに100以上のデジタルプロジェクトを立ち上げています。したがって、運用活動管理システム（Etalon OMS）は、「機器の信頼性と完全性の管理」から「請負業者およびサプライヤの管理」まで、すべてのビジネス領域で最大の生産効率を達成することを目的としています。
インテリジェントなビデオ監視システム会社のセキュリティを効果的に提供します。マシンビジョンテクノロジーにより、施設で何が起こっているかを観察できるだけでなく、論理アルゴリズムを使用してデータを自動的に分析し、アーカイブに収集して、不可抗力の場合はオペレーターに通知することもできます。たとえば、DSSLのTRASSIR™デジタルビデオレコーダーラインを使用すると、産業施設向けの強力なマルチチャネルセキュリティおよび制御システムを構築できます。
の実装当社の製品の企業-産業用機器と人員のための監視システム「ディスパッチャー」このように、JSC "Kurskrezinotekhnika"という会社は、その支援により、生産効率を20％向上させ、技術的なダウンタイムを30％削減し、不良品の数も3％に減少し、機器の修理コストを10％削減することができました。
設備監視システムの原理各マシンがその作業に関するデータを自動的に単一のデジタルシステムに送信するという事実にあります。工作機械からコンピュータやその他の特別なソフトウェアを備えたデバイスに至るまで、装置の正常性とワークロード、その動作モードに関するデータが受信され、ダウンタイムの迅速な排除、機械オペレーターの作業の品質の客観的評価に貢献します。
PJSCエンタープライズでの「ディスパッチャー」システムの実装Magnitogorsk Metallurgical Plantは、オペレーターの労働規律を改善し、機械時間の予備（月額3,300機械時間）を特定し、機械工具の作業負荷を31％増加させ、会社の収益を年間9000万ルーブル増加させました。
IIoTソリューションの実装の特徴
企業の技術的アップグレードは、いくつかの段階で、順序を変更できます。私たちの意見では、肯定的な結果を達成するには、次の順序で生産のデジタル化を開始することをお勧めします。
- 問題点を特定するために、機器とデジタルワークプレースのリモート監視を整理します。
- 生産時間の効率的な使用を管理するための移行。
- 企業で稼働しているERP、MES、PDMシステムと統合します。
- 生産プロセスを整理し、それを確実に管理します。
- リジェクトの数を最小限に抑えるには、技術プロセスのパラメーターの監視を開始します。
- 次のステップは、電気とエネルギー効率の制御を確実にすることです。
- 金属切削工具および機器の使用の管理に進みます。
- 機器の自動メンテナンスと修理を手配します。
- 人工知能を使用して技術プロセスを完全に制御し、企業の一種のDNAにします。
会社の経営が明確であることが重要ですテクノロジー実装の最終目標を決定しました。たとえば、製品の量と質を向上させたり、テクノロジーコンプライアンスを継続的に監視したり、会社の予算を最適化したりするためです。前面に出てくるのはトレンドではなく、会社のニーズです。近代化への正しいアプローチは、プロジェクトの迅速な回収とタスクの効果的な解決策の鍵です。
ERP、英語から。 エンタープライズリソースプランニング、「エンタープライズリソースプランニング」-生産と運用、人的リソース管理、財務管理、資産管理を統合するための組織戦略。共通のデータとプロセスモデルを提供する専用の統合アプリケーションソフトウェアスイートを通じて、エンタープライズリソースの継続的なバランスと最適化に重点を置いています。活動のすべての分野。
MES、英語から。 生産プロセス制御システムであるManufacturingExecution Systemは、あらゆる生産のフレームワーク内での生産の同期、調整、分析、および最適化の問題を解決するように設計された特殊なアプリケーションソフトウェアです。
PDM、engから。 製品データ管理システムである製品データ管理は、すべての製品情報の管理を提供する組織的および技術的なシステムです。同時に、さまざまな複雑な技術オブジェクト（船と車、飛行機とミサイル、コンピューターネットワーク）を製品と見なすことができます。
IIoT開発のインセンティブとしてのCOVID-19
一部の企業が発生した損失を計算している間パンデミックの間、他の人々は市場での競争力を高める方法を積極的に考えています。米国のフィットネストラッカーの生産のリーダーであるSlightlyRobotは、1週間で生産を変革し、新製品であるImmutouchスマートブレスレットを発売しました。デバイスの動作原理は、病気の蔓延を防ぐことを目的としています。顔に触れようとすると、ブレスレットが振動します。
SberbankRoboticsLaboratoryのスペシャリストCOVID-19を含む病原体の99.9％を破壊しながら、施設の予定された緊急治療を実行できるロボット消毒器を開発しました。
VizorLabsチームは、次のクラウドプラットフォームを作成しましたパンデミック中の衛生基準への準拠の監視。機械学習アルゴリズムに基づく検出器は、（オペレーターの助けを借りて、または独立して）「再訓練」して、医療関係者用の個人用保護装置のさまざまなバリエーションを認識することができます。
私たちのクライアントの多くは心配しています職場での安全。彼らは、デジタル化の優先順位の2番目、3番目の行にあったそのような決定に注意を払い始めました-これらは、特定の時点での人員の行動を制御する、人員の配置に関連する決定です。
業界は保守的な分野ですが、ここでのイノベーションの導入は徐々に行われます。一部の企業は自社の主力製品のスマート テクノロジーを使用することでポジティブな体験ができることを期待していますが、他の企業は資金が限られており、最後の資金を近代化に投資することを恐れており、最も近視眼的な企業は単にそれに意味がないと考えています。しかし、デジタル アップグレードの必要性をいくらでも否定することはできますが、人工知能と産業用モノのインターネットが未来であるという事実は変わりません。
業界におけるモノのインターネットの実装に関するチェックリスト：
- 会社のデジタル化の優先目標を決定します。
- 新しいシステムで作業する人員の意欲を高めるための条件を作成する。
- 新しいテクノロジーについて従業員をトレーニングします。
- パイロットプロジェクトの立ち上げが成功したら、他のワークショップや企業に拡大します。
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