B612財団からの資金提供を受けて開発された新しいコンピューティングツールは、科学者たちが発見した104個の小惑星を発見した。
特に、この非政府宇宙組織は、小惑星を検出するために、新しいデータではなく望遠鏡からの古いデータを使用しています。そこで、新しい研究の一環として、国立光赤外線研究所（NOIRLab）のデジタルアーカイブから412,000枚の画像を調査しました。
研究のために科学者が使用したのは、小惑星を検出および追跡するための、クラウドベースの天体力学プラットフォームである小惑星発見分析およびマッピング (ADAM) 上で実行される革新的なコンピューティング テクノロジー。
ADAM プラットフォームは、次の機能を備えたコンピューティング システムです。Google Compute Engine、Google Cloud Storage、Google Kubernetes Engine のスケーラブルなコンピューティング機能とストレージ機能を使用して天体力学アルゴリズムを実行するオープンソース ソフトウェアです。 これらの新しい小惑星の検出に使用される新しいアルゴリズムは THOR (Traclet-less Heliocentric Orbit Recovery) と呼ばれ、小惑星の軌道に対応する空のさまざまな画像内の光の点をリンクします。 現在のアルゴリズムとは異なり、THOR は小惑星を検出するために望遠鏡が特定のパターンで空を観察する必要はありません。 研究者は、これまで宇宙オブジェクトに使用できなかった大規模なデータセットを体系的に研究し始めることができるようになりました。 基本的に、研究者たちは、目に見えるところに隠れていた小惑星を検出する方法を開発しました。
これまでTHORは分析のみに使用されてきました。2013 年 9 月以降にアーカイブされたデータの 8 分の 1 が含まれ、1,300 以上の小惑星の可能性が見つかりました。 次にそれらは、国際天文学連合の小惑星センターの小惑星カタログと比較されました。 一部の小惑星は以前に発見されていたが、そのうち 104 個が新天体として認定されたとニューヨーク・タイムズ紙は報じた。
小惑星センターはすでにそれらの存在を確認しており、これらの新しく発見された小惑星のうち104個をその登録簿に追加しました。
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