思考力でロボットを制御するニューラルインターフェースを開発

シドニー工科大学のエンジニアが改良されたインターフェースを発表

ブレインコンピューター。研究者らはグラフェンセンサーを使用して、デバイスの高い導電性、使いやすさ、信頼性の高い動作を実現しました。この技術は、ロボット、義肢、車椅子、自動車の制御に使用できます。

ニューロインターフェースとグラフェンセンサー。画像: Shaikh Nayeem Faisal et al., ACS Applied Nano Materials

開発者はグラフェン素材を使用しましたシリコンと組み合わせて、ウェアラブルな固体センサーを作成します。このアプローチは、既存の技術の日常的な使用を妨げてきた腐食、耐久性、および皮膚接触抵抗の問題を解決したとエンジニアは言います。

六角形グラフェンパターンセンサー後頭部にあり、脳の視覚野からの波を検出します。コンタクトは過酷な条件に耐性があるため、極端な条件でも使用できます。

バイオセンサーの製造工程。画像: Shaikh Nayeem Faisal et al., ACS Applied Nano Materials

デバイスは次を使用して管理されますユーザーの視線の前に設置される特別な拡張現実レンズ。画面上に白い点滅する四角形が表示されます。オペレーターが特定の正方形に集中すると、脳波がバイオセンサーによって捕捉され、デコーダーが信号をコマンドに変換します。

私たちの技術は、少なくとも9つを生成できますコマンドを 2 秒で実行します。これは、9 つ​​の異なるタイプのコマンドがあり、オペレータはこの期間中にこれら 9 つのタイプのいずれかを選択できることを意味します。

シドニー工科大学の教授であり、開発の共著者であるチンテン・リン

研究者は実証した4 本足のロボット Ghost Robotics を制御するためのデバイス。実験では、訓練を受けたオペレーターが手を使わずに最大 94% の精度でロボットを制御できることが示されました。エンジニアは、この開発が製造、航空宇宙、ヘルスケアに応用されると信じています。

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