Исследователи из Пенсильванского университета показали, что недоверие человека к людям предсказывает, что
研究者は、米国から 676 人の参加者を募集しました。彼らは、開発中のコンテンツ モデレート システムのテストを手伝っているとのことでした。主催者は、ヘイトスピーチと自殺念慮の定義を配布し、その後、各参加者に 4 つのソーシャル メディアの投稿を見せました。一部の投稿は、これらの定義に一致するとフラグが付けられています。参加者には、投稿にタグを付ける決定が AI、人間、またはその 2 つの組み合わせによって行われたかどうかも知らされました。
などの個人差があることがわかった。他者への不信と消費電力は、ユーザーが AI ベースのコンテンツ モデレーション システムに直面したときに、マシンの長所または短所を引き合いに出すかどうかを予測します。これは、最終的にシステムに対する信頼に影響します。
同時に、積極的に利用する「経験者」情報技術を使用する人は、機械には人間の言語のニュアンスを検出する能力がないと信じていたため、AI モデレーターをあまり信頼していませんでした。
研究者は、個人の違いに基づいてインターフェイスをパーソナライズすることで、ユーザー エクスペリエンスにプラスの影響を与えることができると考えています。
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