現代ロシアの医療技術
医療技術分野における最初の既成ソリューションは、まだ浸透し始めたばかりです
彼らが実装し始めた最初の方向AI技術は放射線学になりました。この分野の研究は本質的に視覚的なものであり、コンピュータおよび磁気共鳴画像法、X 線、蛍光透視法などがあります。ここではデジタル サービスの使用が特に効果的です。マシン ビジョンに基づくニューラル ネットワークは、放射線科医が気付かない可能性のある小さな症状でさえも、さまざまな病状を認識することができます。
「AI技術が導入され始めた分野は放射線科でした」
「アルゴリズムは、逆に、時間を無駄にする価値のない明らかに健全な領域に焦点を当てます。このような診断方法は、腫瘍性疾患を制御するために広く使用されています」と、Skolkovo Foundation の Biological and Medical Technologies Cluster で Digital Medicine のアクセラレーション ディレクターを務める Sergey Voinov 氏は述べています。
最終的な決定は人間が行います。コンピューターは「モデレーション前」の段階でのみ役立ちます。ここで、マシンビジョン技術が前面に出てきます。
万能AI
今日、ロシアの医療技術にはいくつかあります放射線学における人工知能を扱う成功したプロジェクト。その中でも、Skolkovo Foundation の居住者である Botkin.AI、Care Mentor、Celsus、Third Opinion の作品は注目に値します。放射線分野は非常に広く、企業は特定の分野に焦点を当て、高度に専門化された製品を作成しています。
例えば規格外が多い脳 MRI によるアルツハイマー病の初期症状の認識などのソリューション。放射線学に加えて、人工知能は意味分析の分野、つまりテキスト分析に機械学習を使用する分野で積極的に使用されています。したがって、人工知能はテキスト情報の特定のパターンを明らかにします。
これは、たとえば、整理するために必要です。電子カルテに含まれるデータを調べて、医師が理解できるとは限らない特定の兆候を特定します。患者の医療記録は、心臓専門医、神経内科医、セラピストなど、複数の医師によって一度に記入されます。アイデアは、さまざまな専門家によって入力された情報を収集して分析し、それをまとめるように AI に指示することです。
「脳の MRI によってアルツハイマー病の初期症状を認識するなど、多くの非標準的な解決策が生まれています」
「そのため、医師は患者の状態の全体像を把握し、さまざまな検査プロトコルで見られる特定のパターンを特定できるようになります」と Sergey Voinov 氏は強調します。
医療プラットフォームSkolkovoの住人「サードオピニオン」は、医用画像の病理を認識し、モニタリングの質を向上させるのに役立ちます。このソリューションは、臨床検査室診断、放射線、歯科、眼科検査、および患者の安全監視のサービスを組み合わせたものです。プラットフォームのコンピューター ビジョンは、特に COVID-19 との闘いに役立ちました。AI はテスト分析を簡素化し、患者のケアをさらに進め、部門内の医師と患者の安全性を高めました。同社は、民間診療所 Medsi のネットワークを含む大規模な医療機関と協力しています。
実際のバイオニクス
しかし、機械は観察するだけでなく、その人が回復するのを助けるために行動する。ロボティクスは現代医学と有機的に絡み合っており、特にバイオニックプロテーゼという医療技術の大部分を形成しています。今日のロシアにおけるこの市場の需要は、年間 15 万個に達しています。プロテーゼには 2 つのタイプがあります。美容用（四肢がないことを単に隠す）と機能的（欠損した四肢の機能を部分的または完全に補う）です。
デバイスの2番目のグループについて話すと、最もシンプルで手頃な価格のオプションは、機械的な補綴物です。それらは、筋肉の力または何らかのメカニズムの作用で曲がったり曲がったりすることがあります。しかし、より良いモデルがあります。ここでは、Skolkovo Foundation の居住者である Salyut Orto 社に注目する価値があります。彼女は Steplife P5 空気式膝モジュールを開発しました。これにより、人は歩くだけでなく、ランニングや自転車などのスポーツもできます。
同社はまた、ロボット膝モジュール。動作パラメータを計算するマイクロコントローラと内蔵ドライブにより、非常に高いレベルの快適な歩行が実現します。このようなプロテーゼを使用すると、患者は通常の歩行を回復し、ダンスなどの動きの複雑な調整を必要とするアクションを実行できます。
最新のテクノロジーによりカスタマイズが可能非常に幅広いプロテーゼ。これにより、さまざまな重症度の切断を持つ人々に適したデバイスを選択できます。たとえば、切り株が長く、膝モジュールが非常にコンパクトでなければならない場合、またはその逆の場合、切り株は短く、より複雑な留め具が必要です。このようなデバイスの場合、デバイスは筋力ではなくドライブによって機能するため、筋肉がなくても問題ありません。
会社は上肢で動作します「モーター」。また、医療とロボット工学が交差するソリューション、つまり牽引とバイオニック義手も生み出しています。統合されたアプローチのおかげで、患者はデバイスを受け取るだけでなく、リハビリを受けて新しい手の使い方を学ぶことができます。同社は、7 種類の牽引およびバイオニックの手、前腕、および肩のプロテーゼを製造しています。
各デバイスは独自のものであり、以下で製造されています特定の種類のユーザーの負傷。同時に、前のケースと同じように、義肢装具士は、先天的な特徴と切断の両方を伴う複雑なケースに取り組んでいます。また、プロテーゼのすべてのバージョンに、特許取得済みの感覚指先が取り付けられています。それらは、生活の質を大幅に改善し、スマートフォン、タブレット、その他のタッチ面の使用など、慣れ親しんだ日常活動の実行を容易にすることができます。
同時に、Motorikaは改善を続けています技術 - WEF で、フィードバック付きの義手を発表しました。患者は物体の大きさ、柔らかさ、温度を感じることができ、この装置は幻肢痛と戦うのにも役立ちます。同社は、人工装具の前後の回復プロセスにユーザーを巻き込むことを目的とした仮想現実 (AR/VR) デジタル リハビリテーション プラットフォームである Attilan も開発しています。リハビリといえば、スコルコボ財団の居住者である外骨格会社の開発にも注目する価値があります。
「これは成功例の 1 つです - 医療人々がさまざまな怪我から回復するのを助けるロボットの外骨格。テクノロジーは彼らに再び歩くことを教えます。ソリューションには、患者のフィードバックから学習するアルゴリズムさえあります-これは、正しい筋肉負荷を与えるのに役立ちます」とSergey Voinovは言いました.
デバイスだけでなく
しかし、ハイテクはこれに限定されません -「数」は細胞レベルでも助けてくれます。 ITと医療の交差点における国内の発展について言えば、ワクチンと医薬品というもう1つの重要な分野に注目する価値があります。ハイテク企業との協力のおかげで、製薬業界は、最も複雑な分野であっても現代の課題に対応することができます。たとえば、腫瘍学で。そのため、アルファニルはメラノーマの治療薬の開発に取り組んでいます。薬物毒性の低い免疫療法に重点が置かれています。インターロイキン-2 (IL-2) に基づく既存の治療法は、必ずしも必要な回数だけ適用できるとは限らないため、これは特に当てはまります。まさに薬物の毒性が高いためです。
そして、スコルコボ財団の別の居住者は会社ですヒト幹細胞研究所グループの一部である Betuvax は、ベツリン小体アジュバント (ウイルス様粒子) に基づく組換えタンパク質ワクチンの開発のためのプラットフォームを作成しています。インフルエンザワクチンは、このプラットフォームですでに作成されています。
現在開発中インフルエンザとコロナウイルスの混合ワクチン「Betuvax-Kov-2」。サンクトペテルブルクとペルミの 3 つの臨床センターで 116 人のボランティアが参加してテストされました。すべての臨床試験は、薬の安全性を示しています。さらに、2回目のワクチン接種から3週間後、ボランティアの抗体レベルは、オミクロン株に対するものを含め、防御を提供できるレベルに達しました。同社の専門家は、ヒトパピローマウイルスに対するワクチンにも取り組んでいます。
一般に、MedTech は比較的新しいヘルスケア分野であり、プロトタイプだけでなく、実用的な商用ソリューションが多数ここで作成されています。近年この分野で行われた発見により、すでに多くの患者の生活の質を大幅に改善することが可能になっています。過去 2 年間のこの分野への投資は、ほぼ 1 億ドルに達しました。近い将来の成長の主な原動力は、遠隔医療、医師の意思決定を支援するプログラム、ロボット工学、AI サービスです。
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