何十億もの天文観測の異常を検索するためのシステムが作成されました

天文データセットのサイズが増え続けることを考えると、たとえ私たちの望遠鏡が

予想外の興味深い発見天文現象であっても、科学者が数百万、さらには数十億の観測の中からそれらを認識できる可能性は非常に低いです。天文学者たちは、数十億の次元に隠された異常な動作を認識するように特別に設計された自動ツールを作成することで、この問題を解決しました。これらのツールの一部はすでに存在しており、たとえば、毎日数百万件の取引の中からクレジット カード詐欺を検出するために使用されています。ただし、天文学における観測の性質に伴う複雑さのため、それらを科学データに適合させることは容易ではありません。 SNAD チームは、天文学の文脈におけるこのようなソリューションの開発と適応に 3 年間取り組んできました。

前回の年次総会で、研究チームは、時間の経過とともに明るさが変化する物体に焦点を当てました。彼らのシステムは、機械学習アルゴリズムの強みと人間の専門家の不可欠な知識を組み合わせて、数十億の天文観測にわたる堅牢な異常検出ツールを作成します。

グループはまた、特別に設計された各候補を即座に視覚化し、既存の天体カタログと比較できるWebインターフェース。これは、異常の候補を、調査された空の座標に関する他の公開されている情報と比較する必要がある専門家の作業を容易にするために行われました。

興味深い異常候補からアーティファクトをすばやく簡単に分離することは、現在および今後の次世代の天文台にとって重要です。

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