コンピュータビジョン分野の革新的技術を解析に活用する実験
完全な自動化のためのプラットフォームロシアの IT 大学の人工知能研究所における透視研究は、コンピューター ビジョンの分野における革新的なテクノロジーの使用におけるリーダーとなっています。これらは医療画像を分析し、モスクワの医療システムでさらに使用するために使用されました。
人工知能研究所の専門家AI RADIOLOGY プラットフォームを開発しました。医療用 X 線画像を分析し、肺炎、結核、新生物、気胸などを含むさまざまな肺の病状を特定します。このニューラル ネットワークは、タタールスタン共和国の医療機関から取得した医療画像に基づいてトレーニングされました。このような自動画像解析システムは、放射線科医の作業負荷を軽減し、病理の見逃しの数を減らします。
このサービスは、イノポリス大学のクラウドで機能し、あらゆる医療機関と統合できます。画像の処理、結果の発行および送信のプロセスには30秒かかります。このサービスは、病理学を伴う研究の96％を特定し、IT大学のチームはアルゴリズムの精度の向上に取り組んでいます。このサービスはモスクワのERISEMIASシステムに接続されており、そのおかげで医師はロシアの首都にあるほとんどの医療機関にアクセスできます。
「臓器病態認識プロジェクト」X 線画像を使用した胸部の検査は、人工知能技術の分野におけるイノポリス大学の最初のプロジェクトです」と人工知能研究所の所長であるラミル・クレエフ氏は述べています。 — 6 年以上にわたり、私たちは研究活動に従事し、国際的なコンテストに参加し、能力を開発し、高めてきました。人工知能の複雑さは、多くの問題を適切に解決することにあり、データセットの形成、アルゴリズムの開発、開発とテストのためのインフラストラクチャの組織など、それぞれの細部が最終結果に大きく影響します。」
「最も重要なコンポーネントはデータセットまたはトレーニング サンプルはバランスが取れており、実際の状況でサービスが動作する必要があるデータに対して可能な限り適切である必要があると、Kuleev 氏は結論付けています。 — タタールスタン共和国の医療機関との緊密な協力のおかげで、このようなデータセットを作成することができました。そしてもちろん、重要な要素は人です。私たちのチームは真のプロフェッショナルであり、プロジェクトに関与し、結果に重点を置いています。このような実験への参加は、私たちにとって、専門家コミュニティから客観的な評価を得て、大規模な研究の流れで実際の状況でのサービスの機能を評価する機会となります。」
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気胸は空気の存在です胸膜腔。肺や胸壁の損傷により胸膜腔が入ります。胸膜腔内の空気が肺を圧迫し、ガス交換の悪化につながります。