Semantic Scholar は、科学研究に使用される AI を活用したツールです。新しいもののおかげで、
現在、Semantic Scholar データベースには 10 件以上ありますコンピューターサイエンスに関する数百万件の記事。このデータベースを監督しているシアトルのワシントン大学の情報科学者ダン・ウェルド氏によると、他の分野の記事も徐々に追加される予定だという。
このシステムは、まだそれ以来、彼らは多数の見出しとしばしば長い要約をスキャンすることに頼らざるを得なくなりました。これはモバイルデバイスでは特に困難です。システムの最初のテストの後、ユーザーの反応は肯定的でした。
セマンティックスカラーは最高ですすべてのツール間の圧縮率。科学記事の平均は5,000語ですが、AIツールはそれらを21語に削減します。最も近い競合他社であるSemanticScholarは、ドキュメントを36回圧縮し、新しいシステムは238回圧縮します。
Allen Institute チームはコードを無料で公開しています。誰でも利用できるデモ サイトも作成しました。
これまでのところ、英語で書かれた作品のみが受け入れられています。しかし、プログラムの作成者は、最終的に他の言語のドキュメントを含めることを望んでいます。
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