オックスフォード大学の研究者ビデオ録画で人を識別することができる人工知能（AI）に基づくシステムを開発しました。彼女は、コンテキストや、オーディオソースとインターネットのビジュアル素材との照合など、公開されているさまざまなソースに基づいて、人々の名前と肩書きを識別することができます。
AIの主なタスクは、一般の人々を特定することですテレビ番組や映画に出演する人などの人物。しかし、この原則は、顔、声、または名前がオンラインソースに表示されるすべての人に理論的に適用できます。
「ビデオを見て会議をすることを想像してみてください見知らぬ人がいます。彼を自信を持って識別するために、最初に手がかりを探します-彼の名前と名前のタイトル、その他の署名。次に、インターネットで彼の名前を検索します。新しい方法は検索プロセスを数倍スピードアップします」と科学者は付け加えました。
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この手法は自動化されており、マーキングのための追加の手動操作。科学者たちはまた、検索すべき無関係な情報源が3つある場合でも、システムがうまく機能することを示しています。
研究者たちは、彼らのAIは特にタグなしの不透明なビデオデータの指数関数的成長中に役立ちます。したがって、手動で入力する高価な注釈なしで、それらから個人情報を抽出できる新しいシステムが必要です。
「[巨大な]規模のデータと関連するメタデータがないため、このコンテンツのインデックス作成、分析、およびナビゲートがますます困難になっています。追加の手動注釈に依存することはもはや不可能であり、ビデオをナビゲートする効果的な方法がなければ、ナレッジバンクはほとんど利用できません」と科学者は付け加えました。
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