保健福祉大学の研究者らによる新しい研究は、どちらが適切かを判断するのに役立ちます。
研究著者のファルーク・アレミ氏と、同僚らは、患者が新型コロナウイルス感染症（ＣＯＶＩＤ－１９）、インフルエンザ、またはその他の呼吸器疾患に罹患する可能性を予測するニューラルネットワークを作成した。このアルゴリズムは、さまざまな年齢や性別の患者の症状に基づいて結論を導き出します。この研究では、個々の要因よりも特定の一連の症状の方が重要であることも判明しました。この新しいツールは、医師が入院の段階でも患者を振り分けるのに役立ちます。
このアルゴリズムは、症状分析を使用して作成されました。これらは中国の新型コロナウイルス感染症患者774人、米国の患者273人から報告された。このニューラル ネットワークは、米国の患者におけるインフルエンザ 2,885 例とインフルエンザ様疾患の 884 例についてもトレーニングされました。
著者らによると、次のステップは、どんな環境でも動作するAI搭載のWeb計算機を作成することだという。これは医師が診察前に診断を下すのに役立ちます。
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