研究者らは AI を利用した機械学習を使用して 2 万以上の未知数を予測しました
科学者たちは、何千ものウイルスが感染することをすでに知っていました哺乳類は、最新の推定によれば、これまでに発見された哺乳類のウイルス多様性は1％未満です。ヒト免疫不全ウイルスやネコ免疫不全ウイルスなどのこれらのウイルスのいくつかは非常に狭い宿主範囲を持っていますが、狂犬病やウエストナイルウイルスなどの他のウイルスは非常に広い宿主範囲を持っています。
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「生息地はの重要な指標ですウイルスが人獣共通感染症であるかどうか、したがって、それは人間にとって危険であるかどうか。最近では、SARS-CoV-2には比較的広範囲の宿主が存在することが判明しました。これは、ヒトへの感染拡大の一因となっています。しかし、ほとんどのウイルスの生息地に関する私たちの知識は限られたままです」と研究者たちは述べています。
このギャップを埋めるために、研究者たちは、ウイルスと感受性の高い哺乳類種との間の未知の関連性を予測する新しい機械学習システムを開発しました。
彼らの結果は既知の人獣共通感染症ウイルスと野生および半国内の哺乳類の間には、これまで考えられていたよりも5倍多くの関連性があります。特に、コロナウイルスやハンタウイルスなどの新しいウイルスの最近の発生に関連しているコウモリやげっ歯類は、人獣共通感染症ウイルスに感染するリスクの増加に関連しています。
モデルはまた、野生および半国内の哺乳類と経済的に重要な国内種のウイルスとの間の関連の5倍の増加を予測します。
「ウイルスが移動し続けるにつれて地球、私たちのモデルは、彼らがまだ会っていない潜在的なホストを評価する機会を提供します。このような先見性は、人間の集団に広がる可能性のある動物の病気のリスクを特定して軽減するのに役立ちます」と研究者らは付け加えました。
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