ニューラル ネットワークの作成とトレーニングは、英国癌研究センターと協力してディープ マインドのエンジニアによって実行されました。
科学者はベースを使用してアルゴリズムを学習しましたオランダのナイメーヘン大学医療センターでの25,000人の患者の生検画像と、イギリスとアメリカのいくつかの病院。
テスト中、このアルゴリズムにより、アメリカの病院とイギリスの病院で偽陽性の結果の数をそれぞれ5.7%と1.2%減らすことができました。
「これらのデータは、私たちのモデルが人工知能は、マンモグラフィーのスクリーニング結果に基づいて、専門家よりも高い精度で、偽陽性と偽陰性が少なく、乳がんを特定しました。」
ディープマインド
以前の人工知能(AI)会社DeepMindは、破損した古代ギリシャのタブレットを解読することを学びました。彼は、テキストに欠落している単語をより効率的かつ迅速に識別できます。