AIは、研究の歴史の中で最も複雑なタンパク質の結び目を発見しました

研究者らは、タンパク質の化学組成がその三次元構造を決定し、それだけではない、と説明しました。

半世紀にわたる最大の問題の一つは、生物物理学。タンパク質のフォールディングに関する知識は、さまざまな病気とその治療の理解に大きく貢献するため、需要が高まっています。そこで Google の DeepMind 研究チームは、3D 構造を予測する人工知能 AlphaFold を開発しました。

今からの研究者のチームヨハネスグーテンベルク大学マインツ校(JGU)とカリフォルニア大学ロサンゼルス校は、これらの構造をより詳細に研究し、結び目との関連で検討しました。結び目のあるタンパク質は、構造予測の質を評価するために使用できるだけでなく、タンパク質の折り畳みと進化のメカニズムに関する重要な疑問を提起することもできます。

生成されたタンパク質の1つ

彼らは10万人以上を研究しました生成された新しいタンパク質ノード。彼らの目標は、AlphaFold予測の実験的テストの基礎を提供するために、複雑でこれまで知られていなかったタンパク質ノットを含むまれな高品質の構造を特定することでした。研究中に、彼らは研究の歴史の中で最も複雑な結び目タンパク質を発見しました。

「新しい発見はまた理解することを可能にしますこのような希少タンパク質の根底にある進化のメカニズム」と、このプロジェクトにも参加した理論物理学者のロバート・ランケルは述べています。研究の結果は、ジャーナルProteinScienceに掲載されました。

「私たちはすでにカリフォルニアとの協力関係を確立しています。これらの構造を実験的に確認するための大学。この一連の研究は、人工知能に関する生物物理学コミュニティの理解を形作るでしょう」と科学者たちは付け加えました。

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