AIは、ヒトゲノム内の古代ウイルスのRNA残基を認識するのに役立ちます

これまでの研究では、ウイルスが人間(および他の動物)の体に侵入すると、

 部分を追加することで宿主の DNA を変更できる独自のRNAです。何年も前に人々に感染した古代のウイルスが、時々その RNA の残骸をヒトゲノムに残していることも知られています。しかし、「疑わしい」ウイルスごとに膨大な数の比較が必要となるため、それらを見つけるのは困難な作業であることが判明しました。新しい研究では、研究者らは機械学習アルゴリズムを使用して問題を解決しました。

アルゴリズムを訓練するために、科学者はからのRNAを使用しました既知の非レトロウイルス内在性RNAウイルス要素。現代のウイルスRNAのアルゴリズムをトレーニングすることにより、システムは全体としてどのように見えるかを感じることができます。研究者たちは、そのような類似性はおそらく古代のRNAにも存在したと信じています。トレーニング後、科学者はシステムを微調整して、できるだけ多くの誤検知を防ぎました。次に、それをヒトゲノムで実行し、さらに検討するための約100のオプションを見つけました。それらを調べた後、研究者はそれらの多くがすでに知られていることを発見し、いくつかは合格/不合格オプションとして設定したしきい値を下回っていました。未知のウイルスの残骸が1つだけ残っている可能性があります。

後で、科学者は彼らが同じものを見つけたかどうかをチェックしましたサルやチンパンジーなどの他の種のゲノムに残っているウイルスRNA。この発見は、感染とさらなるDNA変化が少なくとも4300万年前に起こったことを示唆しています。

研究者たちは、古代のウイルスとそれらがヒトゲノムに与える影響についてのより多くの情報が、まだ知られていない現代のウイルスの行動の微妙な違いへの洞察を提供するだろうと述べました。

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