メタ*（過激派組織として認識されており、ロシア連邦領土内での活動は禁止されている）の科学者らが使用した
ESMFold はモデルを使用しました (元々は言語を解読し、その三次元構造を決定するタンパク質の回転を正確に予測するために開発されました。結果は、オープンソースの ESM メタゲノム アトラスに含まれており、新薬の開発、未知の微生物の機能の特徴付け、遠縁種間の進化的関係の追跡に使用されています。
ESMFold は、タンパク質の形状を予測します。 2022 年、Google の DeepMind は、AlphaFold プログラムが科学的に知られている約 2 億個のタンパク質の形状を解読したと発表しました。 ESMFold の作成者らは、そのプログラムは AlphaFold ほど正確ではないが、DeepMind より 60 倍高速であると述べています。つまり、新しい AI が 2 週間で 6 億個のタンパク質の形状を予測したところです。ただし、この研究論文はまだ査読されていません。
「ESM メタゲノム アトラスを使用すると、科学者は数億個のタンパク質のスケールでメタゲノムタンパク質構造を検索および分析できるようになります」と科学者たちは書いています。
タンパク質はすべての生物の構成要素ですアミノ酸の長く曲がりくねった鎖で構成されています。これは、無数の組み合わせで結合してタンパク質の三次元形態を形成する小さな分子単位です。
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