新しい論文によると、人工知能(AI)は、
工業プロセスにおける化学物質の分離を改善するために、研究者チームは、使用するのに最適な網状骨格(金属有機骨格、共有結合有機骨格など)を特定しました。
このような足場は、特別に設計された分子「スポンジ」と考えることができます:それらは、分子ビルディングブロックの様々な構成への自己組織化に基づいて形成されます。これにより、結晶性多孔質材料の新しいファミリーが誕生し、多くの技術的問題を解決するために使用できます。
私たちは、さまざまな分子構造の設計を生成する自動材料検出プラットフォームを作成しました。これにより、その特定のプロセスで使用される最適な材料を決定するのにかかる時間が大幅に短縮されます。私たちの場合、競合の激しいワイヤーフレームを検出するためのフレームワークを使用しましたCO2を分離するために使用される最も効率的な材料のいくつかを使用します。
カリフォルニア大学教養学部化学・コンピュータサイエンス学部の研究員であり、筆頭著者であるZhengpeng Yao氏にちなんで名付けられました調査
研究者は、モデルが示す特に既知のものと組み合わせて、新しい網状構造を開発する際の優れた予測および最適化機能。また、プラットフォームはそのアプリケーションで完全にカスタマイズ可能であり、多くの最新の技術的問題を解決します。
続きを読む
中絶と科学：出産する子供たちに何が起こるか
ハッブルの最も美しい写真をチェックしてください。望遠鏡は30年で何を見てきましたか？
気候変動を恐れない植物と名付けられました。それは10億人を養います