AIは宇宙飛行士に対する放射線の影響を研究しました

Frontier Development Lab (FDL) の科学者とインテル AI メンターは、宇宙飛行士の健康状態の研究に焦点を当てて、

放射線が彼らにどのような影響を与えるかを調べる宇宙での作業中に受ける放射線。これを行うために、専門家は初めて AI モデルを使用し、がん発生のマーカーを独自に見つけるアルゴリズムを開発しました。このアルゴリズムは、マウスや人間の放射線照射画像などの大量のデータに基づいてトレーニングされました。

これを行うために、科学者は最初にそれを証明しなければなりませんでした放射線は人間と同じようにげっ歯類に影響を与えます。その後、彼らはAIモデルを基礎として、放射線にさらされた遺伝子に何が起こるかを正確に予測することができました。

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同時に、どれだけの害があるかに関するデータ宇宙線、ほとんど公開されていません。したがって、研究者は宇宙飛行士に関する機密情報にアクセスする必要がありました。これを行うために、IntelとFDLのスペシャリストは、因果的な機械学習アルゴリズムを開発しました。データをAIにロードすることで、AIをトレーニングすることができました。

情報を得るために、私たちはクラウドを使用しましたNASAとメイヨークリニックの専門家が使用するプラットフォーム。一次分析はローカルで実行され、結果は研究者による共同研究のために中央リポジトリに送信されました。

科学者たちは、放射線が次のような影響を与える可能性があると指摘しています。宇宙飛行士の体には非常に有毒です。それは鋼鉄のいくつかの層を貫通し、すべての組織に影響を与えます。これは合併症を引き起こし、その中で最も危険なのは癌のリスクです。

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