研究者らは、このモデルはあらゆる情報を記憶するのに効果的であると説明した。通常はこれで良いのですが、
このメソッドはExpire-Spanと呼ばれ、ニューラルネットワークは、割り当てられたタスクを実行するのに最も適した情報を効率的に並べ替えて保存します。 Expire-Spanは、最初に特定のコンテキストでネットワークに最も役立つ情報を予測し、次に有効期限を割り当てることで機能します。 Expire-Spanによると、この情報またはその情報が重要であるほど、データの保存期間は長くなります。ニューラルネットワークは、関連情報を長期間保持し、常にメモリを解放し、無関係なデータを忘れることができます。
もつれた髪もとかしてくれるロボットが誕生
Expire-Spanは有効期限を計算しますあらゆる種類のデータの情報であり、新しい情報が提示されるたびにこれを行います。このタグは、情報がメモリに保持される期間を決定する、と研究者らは説明した。 「データの断片が徐々に減衰することは、重要な情報を曖昧にすることなく保存するための鍵です。」
研究はまだ初期段階ですが、科学者たちは、ニューラルネットワークを改善するために多くのステップが必要ではないと確信しています。将来的には、チームはさらに近い人間の記憶を開発することを望んでいますが、現在の技術が可能にするよりもはるかに速く新しい情報を吸収することができます。
続きを読む
科学者たちは、外出先で電気自動車を充電する方法を考え出しました
科学者たちは、ブラックホールがどのように星を引き裂くかを示しました
進化論的エラー：人体のどの器官が非論理的に機能するか