新しい作品の作者は、AI に基づいて、環境の微妙な変化を認識できるアルゴリズムを作成しました。
心不全またはうっ血性心疾患心臓が体に必要な血液量よりも少ない量の血液を送り出すと、機能不全が発生します。通常、医師は心エコー検査を使用して、患者に症状があるかどうかを評価します。これは多くの機器を使用するかなり労働集約的な手順であるため、科学者は心臓の問題を迅速に追跡する別の方法を見つけようとしました。
研究者らは、それも可能であることを発見しました心電図を使用することは、迅速かつ簡単にアクセスできる代替手段です。手続きの結果はAIで分析する必要がある。深層学習アルゴリズムは、心臓の左心室のわずかな衰弱さえも検出し、酸素を豊富に含んだ新鮮な血液を体の残りの部分に送り出します。
アルゴリズム作成時の開発者患者の心電図や書面によるレポートの情報を読み取るように AI を訓練しました。著者らは、パターン検索エンジンを使用して、どの心臓が健康で、どの心臓が治療が必要かを AI に示しました。次に、アルゴリズムは受信したデータを、病状の特定を学習するためにトレーニングされたデータと比較しました。
その結果、AI は左心室機能が健康な患者を 94% の精度で特定し、87% の症例で心臓が弱い患者も正確に特定しました。
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