専門家らは、膨大な量の資料や写本が私たちの手元に残っていると述べた。
ノートルダム大学の研究者は現在、複雑な古代の手書きを読み取ってその文字起こしを改善するAIを開発しています。
私たちは、経験豊富な読者がテキストをどのように認識するかをシミュレートする方法で文字起こしを自動化することにしました。
Walter Schairer 氏、デニス・O・ダウティ大学助教授
新しい作品では、著者は伝統的なものを組み合わせました。視覚心理物理学を用いた機械学習技術は、熟練した読者が特定の文字を認識するのにかかる時間、手書きの質、略語の綴りを判断するなど、物理的刺激と精神的現象の間の関係を測定する方法です。  ;
シャイラー氏のチームはデジタル化されたラテン語を研究した9世紀にザンクト・ガル修道院で書かれた写本。読者は、特別に設計されたソフトウェア インターフェイスに文字起こしを入力しました。次にチームは、文字起こし中の反応時間を測定して、どの単語、記号、文章が簡単で、どの文章が難しいかを把握しました。シャイラー氏は、これはテキストの人間の認識に近づけるために必要であり、これによりエラーの数が減り、AI がテキストをより正確に解読できるようになると説明しました。
現在、チームは増加に取り組んでいます。特に破損または不完全な文書を扱う場合の転記の正確さ、および混乱を招く可能性のある画像やその他の関連記号の解釈方法。
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