研究者は、ウィキペディアの記事の数が増えるにつれて、多くの誤った記事や
* FacebookおよびInstagram製品を含むメタは、ロシアの過激派組織に指定されています。
AIは自然変換モデルを使用します言語理解（NLU）。文中の単語とフレーズの関係を理解しようとします。モデルのナレッジインデックスは、1億3400万を超えるWebページを含むSphereデータベースです。さらに、このモデルは、各クレームを検証するための単一のソースを見つけるように設計されています。
2020年、ウィキメディアはアルゴリズムの開発を開始しました米国のティーンエイジャーが彼が話さなかった言語で27,999のエントリを書いたスキャンダルの後。同様の話が2022年に起こりました。中国の居住者は、ロシアの歴史について206の記事を作成し、軍事的および経済的出来事を発明し、それらを実際の事実に織り込みました。
メタはすでに次世代の引用ツール。 2021年、同社は情報の検索と検証を組み合わせたAIモデルをリリースしました。ニューラルネットワークは、インターネット上で関連するソース資料を検索するために、言語のより複雑な微妙な点でもトレーニングされています。
準備ができたら、AIモデルはウィキペディアの知識の質を向上させます。これにより、世界中の多くの人々が使用するリソースの精度が維持されます。
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