研究者はシリコンのグラフェンセンサーを使用して血圧を監視しています
この装置は電流を流すことで動作します。皮膚を分析し、生体インピーダンスとして知られる身体の反応を分析します。科学者が説明しているように、この指標と血圧の変化の間には相関関係があります。これは血液量の変化に関連しています。
これらの指標間の関係を正確に判断するために、研究者たちは、収集されたデータを分析して血圧を決定する機械学習モデルを開発しました。
ジャーナルNatureに掲載された研究でナノテクノロジー、科学者は、新しいデバイスの測定精度が0.2±4.5mmHgであることを示しています。美術。拡張期圧および0.2±5.8mmHgの場合。美術。収縮期圧用。これは、最も正確なクラスAの機器に対応します。
血圧は最も重要なものの一つです心臓の健康状態を示す重要な指標ですが、臨床現場以外で頻繁かつ確実に測定することは困難です。長年にわたり、膨張可能なカフを備えたデバイスがゴールドスタンダードでした。ただし、その欠点は、身体活動中や睡眠中など、標準的でない状況で定期的に測定値を収集するのが面倒で難しいことです。
ほとんどのスマートウェアラブルも圧力測定機能を提供します。ただし、固定密度が不十分な場合、測定誤差が大きくなります。研究者によると、グラフェンタトゥーにはこれらの問題がなく、少なくとも5時間は効果的にデータを収集できます。
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