目に見えないセーターが誕生しました。人工知能からの「脱出」に役立ちます

メリーランド大学の職員が実用的な「透明マント」を開発した。テストに使用されました

機械学習システムで脆弱性の存在を確認します。ぼやけた画像を含むプリントはモデルを欺きます。その結果、セーターの所有者は人工知能から身を隠すことができます。

競技用に特別なパターンが生成され、大量のトレーニング画像セットを使用します。システムが人物を検出するたびに、データが検討され、そのパターンが被験者のスコアをどの程度低下させるかが確認されました。最終的に、「敵対的」パターンは、基本的に人々の認識を妨げる点まで改善されました。

敵対的攻撃とは、ニューラル ネットワークを欺き、それから誤った結果を得る方法です。

セーターの模様は、市場でカボチャを買う人々を描いた悪い印象派の絵画に少し似ています。

実験中、科学者たちは、慎重に定式化されたターゲットを使用して COCO データセットでトレーニングされたテンプレートを使用して、YOLOv2 検出器を簡単に騙しました。

COCO (Common Objects in Context) は、大量の画像のセットです。 330,000 点の写真とイラストで構成され、150 万点以上のオブジェクトが描かれています。

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