科学者たちは、微生物の外部および内部構造に影響を与える変化を研究してきました。
「バクテリアは耐性があることがわかりましたエノキサシンと呼ばれる抗生物質は、薬剤感受性株と比較して、細胞形状、外膜構造、ペリプラズム空間、顆粒含有量、および配置に違いを示しました」と研究著者の西野邦彦は説明します。
構造変化は、外膜の主要な構造成分をコードするlpp遺伝子の変異とも密接に関連していた。
「私たちの結果は、バクテリアが変化することを示しています薬剤耐性の獲得におけるその構造と、これらの変化を機械学習アルゴリズムを使用して高精度で検出できること」と、プロジェクトの筆頭著者である林西野氏は述べています。
研究結果は成功を実証する薬剤耐性菌の構造的特徴を視覚化する研究チームの方法。この新しいアプローチは、薬剤ベースのスクリーニングを必要とせずに、細菌の形状の変化に基づいて薬剤耐性を自動的に予測できる技術の開発に使用されることが期待されています。
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