人工知能は彼の目の動きによって子供の年齢を決定しました。

長い間、科学者たちは、視覚的なシーケンスを見るときの注意の分布は、差出人

視覚的な注意は、主に意味において最も重要なオブジェクトに分散されていることがわかりました。

Kirsten Dalrymple率いる実験でミネソタ大学の科学者たちは、1.5歳から2.5歳までの子供の注意に関する経験的データを組み合わせることを決定し、これに基づいて、視覚的検索における注意を規制する多くの要因を特定しました。

この研究は19人の子供を対象とした1.5歳、22歳の子供、2.5歳。彼らは様々なシーンの3秒以上の画像を見せられ、そして彼らの目の動きは特別なアイトレーナーの助けを借りて固定され、そして科学者は固定のヒートマップを作りました。

ニューラルネットワークは年齢を正しく決定できました彼が見ている画像の中の子、83％のケースで。科学者たちは、ニューラルネットワークが画像を分析し、人間の注意がどのように分布しているかを理解できることを示しました。