人工知能が北極海の海氷喪失を予測

北極と南極の海氷は大気との複雑な関係により予測が困難です

上は海、下は海。海氷が気温上昇に敏感なため、夏の北極海の氷の面積は過去40年間で半減した。影響を受けた地域は英国の25倍の広さだ。

これらすべての変化は北極の気候に影響を与えます専門家は、予報の改善が北極の野生生物と沿岸地域社会を保護する新しい早期警報システムの基礎となると考えています。

下の研究者の国際チーム英国南極観測局(BAS)とアランチューリング研究所のリーダーシップにより、IceNet人工知能システムが作成されました。これは、来シーズンの北極海の海氷を正確に予測するという問題を解決します。開発の著者によると、IceNetはほぼ95%の精度で2か月前に海氷の存在を予測しています。

著者らは、コンセプトに基づいてIceNetを開発しましたディープラーニング。このアプローチを通じて、AIは、数万年から数十年にわたる気候シミュレーションに基づいて、海氷がどのように変化するかを「学習」します。

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