欧州宇宙機関は、小惑星ハンタープロジェクトの結果を発表した。 11.4千
ESAスペシャリストはからのデータを使用しました画像分析を完了したAIをトレーニングするボランティア。ボランティアとニューラルネットワークの共同作業の結果、科学者は1316個のハッブル画像で1701個のトラックを発見しました。
「ハッブル自体の軌道と運動のために、画像は歪んでいるように見え、小惑星の軌跡を分類するのが難しくなります。より正確には、コンピューターがそれらを自動的に認識することを学ぶのが難しくなります、と地球外物理学研究所の主任研究員であるシャンドール・クルクは言います。マックスプランク。 「そのため、最初の分類にはボランティアが必要でした。その後、機械学習アルゴリズムのトレーニングに使用しました。」
さまざまな小惑星の痕跡のコラージュ。出典: ESA/ハッブル＆amp; NASA、S. クルック (ESA/ESTEC)、ハッブル小惑星ハンター市民科学チーム、M. ザマーニ (ESA/ハッブル)
研究者は約3分の1に注意します観測された小惑星の痕跡は、以前に記録された既知のオブジェクトと相関させることができます。しかし、1031トレイルは、地球から見えるほど小さいように見える新しいオブジェクトです。科学者たちは、それらのほとんどが火星と木星の間の小惑星帯に位置すると信じています。
科学者たちは、多数の小さな物体からのデータを分析することは、惑星が形成されたときの初期の太陽系の状態についてもっと学ぶのに役立つと信じています。
「小惑星は私たちの太陽系の形成からの残り物であり、私たちはそれらを使って惑星が生まれた条件についてもっと学ぶことができます」とCrookは付け加えます。
銀河を背景にした小惑星の壊れた軌跡ベロニカの髪。ギャップは望遠鏡の回転に関連しています：小惑星はハッブルが反対方向に回された瞬間に動き続けました。画像：エバンスとK.ステイペルフェルト（ジェット推進研究所）とNASA / ESA
表紙の写真：NASA、ESA、B。Sunnquist、J。Mack（STScI）
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