研究では、科学者は画像データを処理するときにフィルタリング アルゴリズムを使用しました。それで、その方法は
ハッブル定数は、銀河系外の物体までの距離とその移動速度を関係付けるハッブルの法則に含まれる係数であることを思い出してください。
ご存知のように、惑星状星雲は中心星の周囲の電離ガスの殻である天体、白色矮星。質量が 0.8 ～ 8 太陽質量の赤色巨星または超巨星の外層が進化の最終段階で脱落するときに形成されます。
連続スペクトルとは対照的に星、つまりこのガスの殻内の特定の元素のイオン (水素、酸素、ヘリウム、ネオンなど) は、特定の波長でのみ光を放射します。これらの波長に合わせて調整された特別な光学フィルターを使用すると、かすかな星雲を可視化できます。天の川銀河内でこのタイプの最も近い天体は、地球から 650 光年離れたらせん星雲です。
距離が伸びるにつれて惑星状星雲の前では、画像の可視直径が減少し、可視全体の明るさは距離の二乗に比例して減少します。隣接するアンドロメダ銀河では、渦巻き星雲は点としてしか見えず、見かけの明るさは1500万分の1に弱くなります。しかし、現代の大型望遠鏡と長い露光時間により、光学フィルターや画像分光法を使用してそのような天体を画像化し、測定することができます。
同僚とのAIP研究チーム米国からは、MUSEを使用して、遠方の銀河の惑星状星雲からの非常に弱い信号を高感度で分離して正確に測定する方法を開発しました。特に効率的なフィルタリングアルゴリズムは、画像データ処理において重要な役割を果たします。リング銀河NGC474のアーカイブESOデータは、それぞれ5時間の観測時間を持つ2つの非常に深いMUSE露出に基づいて利用できます。科学者たちはデータ処理の結果を発表しました：フィルタリングアルゴリズムを適用した後、15個の非常にかすかな惑星状星雲が見えるようになりました。
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ハッブルの法則（銀河の普遍的な後退の法則）は、宇宙の膨張を説明する宇宙論の法則です。