1970年代以降、天体物理学者たちは、孤独な銀河がらせん状、および
さまざまな条件で渦巻きから形成されたさまざまな形の銀河。画像：ICRAR
コンピューターシミュレーションは依存性を示したクラスター内の銀河の密度とそれらの形態 (形状) の間。銀河の渦巻腕は非常に壊れやすく、銀河団の密度が高くなるにつれて、渦巻銀河はガスを失い始めると科学者たちは言います。この変換の結果、それらは渦巻きの腕を失い、楕円体になります。
EAGLE ニューラル ネットワーク アルゴリズムがトレーニングされた大規模なデータセットであり、常に「進化」していると科学者は指摘しています。このモデルは、最大の宇宙流体力学シミュレーションの 1 つであり、70 億個の粒子からのデータを使用して物理プロセスをシミュレートします。
銀河の形の進化。ビデオ: ICRAR
研究ノートの著者は、このアルゴリズムは、毎分約 20,000 個の銀河を分類します。天体物理学者が数週間かかった作業を完了するのに、AI は 1 時間かかります。収集および分類された大量のデータは、宇宙の進化に関する科学者の理解を大幅に向上させます。
天体物理学者は、近年、多くの科学者が銀河の変化の特定の側面を説明していると信じていますが、初めて、異種のデータを単一のシステムに結合することに成功しました。
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