映画制作やコンピュータゲーム開発で使用されるモーションキャプチャスーツ
これらはまれな変性遺伝です移動性に影響を与え、最終的に麻痺に至る病気。このような疾患の重症度と進行を追跡するには、通常、患者が一連の標準化された動きを実行する速度と精度を診療所で測定する必要があります。患者が必要とするサポートと治療を決定するために必要なこの評価には、何年もかかることがあります。
この研究は、AI の助けを借りて、モーション キャプチャ技術を使用すると、このような診断を数倍正確かつ迅速に実行できます。どちらの研究でも、すべてのセンサー データがデバイスによって収集され、AI によって処理されて、カスタマイズされたアバターが作成され、動きが分析されました。
デュシェンヌ型筋ジストロフィーの診断のために AI によって収集されたデジタル パターン。画像: Valeria Ricotti 他、Nature Medicine
AIによる収集データに基づく研究者らは、デュシェンヌ型筋ジストロフィーの子供とフリードライヒ運動失調症の成人に見られる主要な運動パターンを特定しました。 IS によって識別されるこれらの運動パターンの多くは、従来の観察の感度が不足しているため、DMD または FA のいずれかで以前に臨床的に説明されていません。
科学者たちはまた、新しい方法が個々の患者が 6 か月以内にどのように疾患を発症するかの予後を大幅に改善します。このような正確な予測は、新薬や治療法の臨床試験を改善するだけでなく、薬の個々の投与量をより正確に選択します。
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