マサチューセッツ工科大学 (MIT) のバイオミメティクス研究所は、高速
通常、ロボットを訓練する過程で、彼らは調べます実際のシステムと同様のモデルを手動で作成します。しかし、そのようなトレーニングには、約100日間の集中的な作業が必要です。これは、モデルを作成してエラーを修正するために人が費やす必要のある時間です。
トレーニングを3時間に短縮するには、両方が必要でした方法論の変更、およびNVIDIAテクノロジーに基づくシミュレーターの使用。この方法の適用は、ロボットのアクションの制御を放棄し、ロボットに独自のアクションを作成する自由を与えることを意味します。
新しいシミュレーターは安全なゲームですロボットがつまずいて転倒する可能性のあるプラットフォーム。そのため、デバイスはより速く、より集中的に移動し、その間違いからも学習します。プロジェクトの要点は、シミュレーションと、結果を伴わずに間違いを犯す能力でした。
MITチームは行動改善方法を作成しましたシミュレーション経験によるロボット。これは、実世界で学習した行動を適用するために非常に重要であることが判明しました。これで、ミニチーターは人間と同じくらい速く走ることができます。
続きを読む:
物理学者は、宇宙に普遍的な「時計」を発見しました。それらは、原子よりも正確です。
考古学者は、頭が巨大な不気味な人々の絵を見つけました:彼らは誰でしたか
ジェイムズウェッブ望遠鏡は木星の最初の写真を撮りました:それは一度に9つの動くターゲットを示しています