ボッシュは AR グラス用の革新的な技術を開発し、近々開催される CES で発表する予定です。名前
システムの仕事の本質は、反映することですレンズに組み込まれたホログラフィックデバイスからの光。アラートやヒントからナビゲーションポインターまで、さまざまな情報を網膜に直接投影します。同時に、投影された画像は、晴れた日を含むあらゆる条件下で、常に非常に鮮明で明るくなります。メガネをオフにすると、メガネは完全に透明になり、システムを視度調整機能付きメガネと組み合わせることができます。
スマートウォッチよりも便利
メガネ付きのLight Driveは、はるかに便利になると約束されていますメガネは手首を目に上げる必要がないため、スマートな時計よりも実用的です。これは、特に車の運転手、自転車、オートバイなどに当てはまります。ボッシュはウェアラブルガジェットの独立生産を習得しようとする専門家もいますが、ほとんどのアナリストは、懸念がライトドライブコンポーネントのライセンスをグラスの主要メーカーにのみ提供するシナリオに傾いています。このオプションは、システム設定、設計、および機能の多くのオプションと同様に、インターフェースの選択があるため、エンドユーザーにとってより有益です。
ボッシュは将来的にLightを統合する予定ですさまざまなインテリジェントセンサーを使用して、ジェスチャーやタッチでシステムを制御できます。また、このようなスマートグラス自体は、より高度で複雑なARシステムに統合できます。 1月にはシステムのプレゼンテーションが行われ、それに基づいた最初のガジェットが1年後に登場する予定です。
ARメガネとAIテクノロジー
メガネと呼ばれるAI開発Facebookの部長人工知能開発者のための聖杯による拡張現実。まず第一に、本当に実用的なメガネを作成するには多くのリソースが必要であり、多くの多様な問題を解決します。画像認識から消化可能な情報の投影まで。そして、これは多くのレイヤーの1つにすぎません。 AIセクターにおけるこのテクノロジーの可能性は非常に大きく、このセグメントのスタートアップに注意を払う必要があります。
チームに対するARポイントの複雑さと課題は何ですかAI開発者ですか？アルゴリズムはすでにアルゴリズムを認識して投影することを多少なりとも学びましたが、ARメガネのフォットフォームファクターはコンパクトさを意味します。つまり、リソースが限られている条件下で、リアルタイムで問題を解決する必要があります。現在、AIシステム開発者はリソースの節約についてはあまり気にしていませんが、エネルギー効率のパラメーターは最も重要なものの1つになりつつあります。
ポイントは、ユーザーの視線を追跡する必要があります運動のためにすべてが非常に複雑になり、膨大な計算能力が必要になり、データ量が増大しています。同時に、音声アシスタントで作業し、周囲の音を聞き、声を認識し、音声を生成する必要があります。さらに、ジェスチャを使用するためのサポートが必要であり、これらはすべてリアルタイムで必要です。
このセグメントには、特定のAIモデルとアルゴリズムに磨きをかける高度に専門化されたチップセット。たとえば、音声処理用の別のプロセッサ、他のニューラルネットワーク用の別のプロセッサなどです。それから初めて、アライメントは変化する可能性があります。これは、現在、率直に言って弱い鉄であり、普遍的であり、AIシステムのニーズにあまり適合していないためです。