ドレクセル大学生物医工学部、科学および健康システム学部の科学者
伝統的にこの病気の診断のために患者の病歴の分析と、一連の身体的および神経学的検査および検査が使用されます。研究者は、患者が完全な検査を受ける必要があるかどうかを示すことができる簡単なテストとして、ためらい、文法やスペルの誤り、単語の意味を忘れるなどの微妙な手がかりを拾うことができるプログラムに焦点を当ててきました.
アルツハイマー病の科学者を診断するには患者の音声録音データセットのサブセットに基づいて GPT-3 AI を再トレーニングしました。コンピューター アルゴリズムは、テキストから意味のある単語の使用法、文の構造、および意味的特徴を抽出して、科学者が「埋め込み」と呼ぶもの、つまりアルツハイマー病の特徴的な音声プロファイルを作成しました。
テストするために、研究者は使用しました患者の対照群から収集されたデータの追加のテスト セット。科学者たちはプログラムに、数十の写しを評価し、それぞれがアルツハイマー病に苦しむ人によって書かれたものかどうかを判断するように依頼しました.
結果は、埋め込みスコアがGPT-3 によって得られたテキストは、健康な人の中でアルツハイマー病の人を特定するだけでなく、患者の認知テストを評価するためにも確実に使用できる、と科学者は述べています。研究者は、自宅や診療所で事前スクリーニング ツールとして使用できる Web アプリケーションを作成する予定です。
General Pretrained Transformer の第 3 バージョン(GPT) は、深層学習を使用して人間のようなテキストを作成します。原典を手がかりに、言葉の使い方や言語の成り立ちに特に注意を払いながら、それに続く文章を作成する。
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