理化学研究所のエンジニアはスキルミオンに基づいたマイクロチップを開発しました - 小さな
作成されたデバイスはロッドで構成され、プラチナ-コバルト-イリジウムフィルムでコーティングされており、幅数マイクロメートルのスキルミオンが含まれている可能性があります。データを入力するために、研究者は情報を磁場にエンコードし、スキルミオンに適用すると電圧が発生しました。この出力電圧は、存在するスキルミオンの数とサイズによって異なります。
データを認識するときのデバイスの動作原理。 Image: Tomoyuki Yokouchi et al., Science Asvances
研究者は、より多くを使用してデバイスをトレーニングしました0 から 9 までの手書き数字の 13,000 枚の画像。彼らは画像を磁気入力に変換し、電圧出力が正しい数字を正確に表示するようにデバイスを調整しました。その後、科学者は 5,000 枚の他の画像でチップをテストしました。実験では、マイクロチップが約 95% の精度で数字を認識することが示されました。これは、他のニューロモルフィック デバイスよりも優れています。
最新のデータ認識システムでは人工ニューラルネットワークが使われています。従来のシリコンチップ上で動作させると大量のエネルギーを消費すると科学者らは説明する。脳の特性を模倣し、リザーバー コンピューティングを使用する低エネルギー コンピューティング プラットフォームは、効果的な代替手段として機能する可能性があると科学者たちは考えています。
そのようなデバイスでは、磁気渦が振る舞います粒子のように、磁場によって操作することができます。同時に、スキルミオンには「メモリー効果」があります。その構造と挙動は、以前に磁場にさらされたことを反映しています。この効果は、脳のエネルギー節約モードに似ています。ニューロンは以前の情報を保存し、新しいデータを処理するための基礎として機能します。
以前、Hi-Tech は、スキルミオンに基づくコンピューターの最初のプロトタイプの作成について話しました。
続きを読む：
地球サイズの惑星が私たちの近くに発見されました。なんか雰囲気出てるかも
17世紀の黄金の「ブレース」を見てください：それらは社交界の人によって取り付けられました
ヒッタイト帝国滅亡の本当の理由