顔認識技術はますます一般的になってきています。一部のスタートアップはこれに苦労しています
新しいコレクション CAP_able は、次のように設計されています。顔認識アルゴリズムを混乱させるため。マニフェストのデビューラインには、遠くから見ると抽象的なプリントのように見える特別なパターンのパーカー、トップス、ドレスが含まれます。しかし、実際にはキリン、シマウマ、犬などのさまざまな動物の色をモデルにしています。これが、イタリアのデザイナーがスマートカメラシステムを欺こうとした方法です。飼い主を特定できなかったり、飼い主を動物と間違えたりするでしょう。
ソフトウェアをだますのが目的です。顔認識について彼女が思いついたのは、交換留学でニューヨークのファッション工科大学で修士号を取得するために勉強していたときでした。設計者は、ブルックリンの住民がそのようなシステムを設置するという住宅所有者の計画にどのように反対したかについて読みました。
一般的な物体検出システムを使用するYOLO とイタリアのコンピュータ編み機を利用して、ディデロとスタートアップの同僚は、エジプト綿素材に画像を最適に配置して真にユニークな衣服を作成する方法を見つけ出しました。彼らは約 60 ～ 90% の確率で YOLO のようなアルゴリズムを騙します。ディデロ氏は将来的に、人間の目には目立ちにくいが、顔認識システムをだますことができるパターンを作成する予定です。
CAP_able がキャンペーンを開始しました昨年末にKickstarterで約5,000ユーロを調達し、ビジネスモデルを改善するためにPolitecnicoアクセラレータープログラムに参加する予定だ。今では洋服1着の値段は300ドルからです。
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カバー写真: マニフェスト コレクション、CAP_able