サイバーセキュリティ アナリストは、特にネットワークを監視する場合に大量のデータを扱います。
「これはデータの海です」と彼は言いますカーネギーメロン大学のインタビューに応じた CyLab の上級研究員、Yang Tsai 氏。 「私たちが見なければならない重要なパターンは、多くの些細なパターンや通常のパターンの下に隠されています。」
蔡氏は長年にわたって緩和策を模索してきた。ネットワークトラフィックの逸脱を検出します。数年前、彼と彼の研究グループは、ネットワーク トラフィック パターンを視覚的に認識できるデータ視覚化ツールを開発しました。現在、科学者はそれらを聞く方法を開発しました。
発表された新しい研究では今週、Applied Human Factors and Ergonomics Conference で、Yang Tsai 氏と 2 人の共著者は、サイバーセキュリティ データが音楽の形でどのように聞こえるかを示しました。ネットワークトラフィックが変化すると、メロディーも変化します。
この研究のツァイ氏の共著者のうち 2 人はプロのミュージシャンで、ヤクブ・ポラチク氏とケイトリン・クロフト氏はかつてカーネギー メロン大学芸術学部の学生でした。
「私たちは異常を見つける方法を学ぶつもりでしたネットワーク データを音楽形式に変換します。情報を認識するために音を使用することは新しい手法ではありませんが、世界にはまだ私たちと同様のソリューションがありません」とYang Tsai氏は述べ、CyLabの専門家は結果を得る前にさまざまなデータ変換アルゴリズムを実験する必要があったと付け加えた。
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