デジタル化を止めることはできません
都市のデジタル化は勢いを増すばかりです。もう誰も驚かない
それは非常に便利です：地下鉄に乗るには、カメラを見るだけで、財布、スマートフォン、銀行のカードを取り出す必要はありません。しかし、新しいテクノロジーに対する懐疑論者は懸念を引き起こします。彼らは、生体認証データの検証と分析を人工知能とサードパーティプロバイダーに信頼することは非常に危険であると信じています。誰の手に渡り、所有者自身に対してどのように使用できるかは不明です。突然、誰かが他人を装ってローンを組んだり、生体認証データを使用して犯罪を犯したりします。作家はさらに進んで、さらに大きな問題について警告します：AIが立ち上がって人々を狩り始め、地下鉄でスキャンされた網膜で彼らを追跡し始めたらどうなるでしょうか？しかし、専門家は、集合意識における人工知能の脅威は非常に誇張されていると指摘しています。
不可能な機械暴動
AIという用語の「インテリジェンス」-マーケティング過言。インテリジェンスと見なされるものについて数学的に明確な基準はまだありませんが、ほとんどの生物学者や哲学者は、インテリジェンスが重要な問題をうまく解決する能力であることに同意しています。より高いレベルでは、これまでに会ったことのないタスクを個別に設定して解決することができます。近い将来、これを実行できるコンピュータシステムはありません。いわゆる強力なAI（強力なAI）を作成するという目標を設定した人は誰もいません。そのような開発の潜在的な経済効果は、それに必要な資金よりも少ないからです。
すでに今日、AIは顔を認識し、特徴的な機能を探すことができます
今日、AIは事実上異なるものとして理解されています機械学習システムの実装。彼らはデータ間のパターンを見つけ、パターンを認識することができます。たとえば、3歳の子供は、写真で猫と犬を自信を持って区別します。ニューラルネットワークは、数万の画像が「供給」されたときに同じことを実現します。そのうちのいくつかは正しく署名された「猫」であり、いくつかは「犬」です。すでに今日、AIは特徴的な特徴を探すことで顔を認識でき、96〜98％の精度でこれを行います。このような結果は、標準的な医療用マスクを着用している場合でも達成できます。
信頼しますが、誰に？
車の後に何が起こるか人を識別しますか？それは、システムをプログラムし、ITスペシャリストにタスクを割り当てた人によって異なります。識別された人物のデータベースへのバインドを使用して、彼の前にあるメトロの改札口を開き、彼のアカウントから通過の金額を差し引くことができます。彼の生体認証を別のベースと関連付けることができます。合成音声で「本当にこのローンを利用しますか？」という質問をした後、「はい」と答えるのを待って、合意した金額を彼のアカウントに転送します。いずれにせよ、顔認識に続く決定はAI自身によって行われるのではなく、生きているプログラマーによって実装されたアルゴリズムに依存します。
「社会の中国のシステムクレジット」は単なる巨大なデータベース（より正確には、いくつかの散在するデータベース）であり、登録された各市民、企業、または州の機関に条件付きスコアが与えられます。 「良い」行動は、このスコアの増加、「悪い」、つまりその減少で表されます。
このようなシステムは自動的に動作します。ストリーム内の人物の顔を認識し、すぐにその人物がローンを申請したり、航空券を購入したりするなどのアクションを実行することを許可または禁止します。しかし、マシンがこれまたはその決定を行うルールそのものは、人々によって決定されます。小規模の同様のシステムは、必ずしも中国人ではなく、多くの企業で運用されており、同じアクションに対する反応は、開発者のアプローチが異なるために劇的に異なることがよくあります。
AIベースのバイオメトリクス自体は良くありません悪くない。技術的には、コンピュータ以前の時代の大規模なカタログ（1944年のFBIカードインデックスには2300万枚のカードが含まれていました）と今日の生体認証データベースに違いはありません。コンピューターは、必要な情報を人よりもはるかに速く見つけます。そのため、群衆の中での即時の顔認識は、平均的な人に衝撃を与えます。しかし、これは心理的な影響にすぎず、デジタルシステムの動作の実際の結果は、デジタルシステムにアクセスできる人々が受信したデータをどのように扱うかによって決まります。
しかし、合計を恐れる理由はありません生きている人を彼の「デジタルツイン」に置き換える-コンピュータデータベースの同じ記録。店の後ろの棚で社会信用のレベルが低い人が群がっているとき、それは1つのことです。画像認識を備えたビデオカメラから信号を受信した、トレーディングフロアの人々の行動を監視するアルゴリズムは、訪問者の警察の基地に立ち向かい、警備員に不審者に近づくように勧告を出します。しかし、コンピュータエラーが原因で、または誰かの悪意のある行動が原因で、人の社会信用が突然ゼロにリセットされた場合は、まったく別のことです。
人工知能技術は発展し続けるでしょう：進歩を止めようとする試みは無意味です
世界中の開発者は、信頼性の高いものを作成したいと考えています検証可能なAI。その論理的な「考え方」は意思決定プロセスで明示的に記録され、人間のオペレーターによる検証に利用できます。社会は、人工知能の倫理的行動について統一された基準を形成し始めています。ロシアのAI倫理規定、または同様の精神を持つ欧州連合の法案に言及することができます。これらは、「デジタルツイン」を処理する際のエラーや悪意の可能性を減らします。
人工知能技術は継続します開発：進行を止めようとする試みは無意味です。社会は、便利で便利なデジタルツールが有効に使用され、完全なアルゴリズム制御ではなく、快適性とセキュリティを向上させる手段になることを確認する必要があります。
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