過去数年にわたり、さまざまな偽の写真やビデオがインターネット上に大量に登場しました。
このような写真が偽物で出回り始めたソーシャル ネットワーク ユーザーのプロフィール: このようなアカウントは、インターネット上で恐喝やその他の種類の欺瞞を行うために、実在の人物になりすまします。
人工顔は GAN を使用して作成されます -これは、人々の画像から学習し、それに基づいて独自の画像を生成するニューラル ネットワークです。生成された顔は別のニューラル ネットワークに送信され、本物か偽物かを判断しようとします。偽物とみなされたものは修正のために返送されます。
このプロセスが数回続くと、その結果、画像はますます現実的になります。しかし、新しい研究の著者らは、そのような処理はまだ理想的ではないと指摘しています。研究者らは、多くの GAN があまり丸い瞳孔を生成しない傾向があることを発見しました。このような珍しい目からは、これが本物の人物なのか、それとも生成された写真なのかがわかります。
著者は、一般ユーザーができることを指摘しています人の目の画像を拡大するだけで、瞳孔に凹凸があるかどうかがわかります。また、この機能に基づいて、ソーシャルネットワーク上の写真をフィルタリングするソフトウェアを作成できます。
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