ノースウェスタン大学の研究者は、SmokeMon と呼ばれるスマート ペンダント型デバイスを開発しました。
人々の使用意欲を調査する新しいデバイスの科学者は 19 人の参加者を募集しました。彼らは115回の喫煙セッションに参加し、その間科学者たちは管理された放し飼いの実験で彼らの喫煙を研究した。喫煙者がこのデバイスを装着している間、科学者は喫煙イベントを検出し、地形を生成するようにニューラルネットワークを訓練しました。とりわけ、このデバイスは、一服の回数、持続時間、量、一服の間隔、喫煙時間を検出して追跡します。
これは単なる評価をはるかに超えています。人が一日に吸うタバコの本数。たばこに火をつけたとき、人が口に持ってきて一服したとき、吸った量、吸う間隔、たばこを口の中に置いた時間などを知ることができます。
Nabil Alshurafa、Northwestern University Feinberg School of Medicine の予防医学の助教授であり、研究の共著者
マネキンの SmokeMon。画像: ノースウェスタン大学 HABits Lab
喫煙地形の分析により、科学者は次のことを可能にする喫煙者に対する一酸化炭素の有害な影響を測定および評価し、化学物質への曝露とタバコ関連疾患の関係をより深く理解します。 さらに科学者らは、この新しい装置が禁煙後の再発に関連する兆候を示すことで、人々の禁煙に役立つと考えている。
研究者は、どの要因を特定する予定です喫煙への復帰を引き起こします。これは5回のパフまたは5回の完全なタバコである可能性がありますが、これは不明ですが、研究の著者は指摘しています.彼らは、いつ介入すべきかを理解するために必要な情報を収集する予定です。たとえば、再発のリスクに関連する行動パターンが検出された場合、ユーザーは、健康的なライフスタイルのコンサルタントからの電話、テキスト メッセージ、またはビデオ録画を受け取ることができます。
辞めようとしている多くの人に喫煙、内訳は 1 つまたは 2 つのタバコまたは 1 つのパフです。しかし、再発は再発（通常の喫煙への復帰）と同じではありません。人は間違いから学ぶことができ、完全な失敗ではなく一時的な失敗に過ぎないことに気づきます。
ナビル・アルシュラファ
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