統一された国家基準には、コンピューターを使用した大都市の放射線科医の研究結果が含まれていました。
「モスクワにはこの分野で豊富な経験が蓄積されている」医師の日常業務を支援する人工知能。首都の発展は、医療における先進技術の使用に関する国家基準の基礎を形成しました。共通の標準は、ロシア全土でデジタルアシスタントの導入を加速するのに役立ちます。これにより、IT企業はすでに開発段階にある機械学習アルゴリズムとソフトウェアの要件をより深く理解できるようになり、官民を問わず顧客は正確な技術仕様を策定できるようになります。その結果、我が国のすべての地域で病気の診断の質を向上させることができるようになります。連邦レベルではすでに 4 つの標準が採用されており、さらに 7 つの標準が現在開発中です。」
アナスタシア・ラコバ モスクワ社会開発副市長
この基準は、モスクワ政府が開始した、放射線診断におけるコンピュータービジョンの使用に関するモスクワ実験の経験に基づいて作成されました。
モスクワの AI サービスは以下に統合されていますモスクワのすべての放射線科を統合する統合医療情報分析システム (ERIS EMIAS) の放射線情報サービス。診療所が単一のシステムに接続されている場合、放射線科医は単一のシステムからのデータを使用できます。
テクノロジーの説明によると、アルゴリズム人工知能はすでに肺がん、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）、脊髄骨粗鬆症、胸部大動脈瘤、冠状動脈性心疾患の兆候をCT画像で検出できるほか、X線撮影や透視撮影で肺の病理、マンモグラフィーで乳がんを検出できるようになっている。
2020 年以来、ニューラル ネットワークは医師を助けています約500万枚の画像を分析します。また、AIアルゴリズムにより病気の診断の質とスピードが向上し、医師による緊急治療が必要な患者の特定が容易になり、結果として結論が出るまでの待ち時間も短縮されました。医療画像を分析する革新的な方法は医師に代わるものではなく、デジタル アシスタントは推奨と人的要因からの保護の原則に基づいてのみ機能することに注意することが重要です。
統一された国家基準に注意してくださいロシアのすべての地域の医療機関に人工知能技術を導入するために必要な基本的な概念と規範を確立します。ドキュメントはRosstandartWebサイトに掲載されており、サービス開発者と、ロシアのすべての地域の政府機関を含むそのような技術の顧客の両方が利用できます。
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