イノポリス大学の開発者は、イノポリス大学の掘削プロセスのための IT サポート システムをセットアップしました。
エフゲニー・ダニロフ氏、石油・ガスセンター所長イノポリス大学の技術: 「掘削は高価なプロセスであり、ハイテク工学施設である深井戸を建設する必要があるため、さらに複雑になります。坑井の建設においては依然として専門的な制御と意思決定が優先事項であるため、掘削サポートエンジニアは、特に水平、多面的な複雑な坑井軌跡の掘削条件において、可能な限り多くの下層土についての質の高い理解を必要とします。 」
生産地にすでに井戸が掘削されている場合新しく掘削された井戸が既存の地下インフラを横切るリスクを判断することが重要です。イノポリス大学の専門家は、不確実性を説明するための統計的アルゴリズムを開発しました。これは、掘削エンジニアが客観的な決定を下すのに役立ちます。
のためのソフトウェアおよびハードウェアシステムの開発シュルンベルジェ、ハリバートン、ROGIIなどの世界有数の油田サービス企業も掘削ロボット化に関与しています。「当社のハードウェアとソフトウェアの複合体の独自性は、ビッグデータ、機械学習、エンジニアリングの経験を含む相乗的なITモデルの作成です。 。これらすべてにより、専門家レベルでの掘削に関する客観的な決定が可能になります」とEvgenyDanilov氏は付け加えました。
さらに、石油ガスセンターのスペシャリストテクノロジーはデジタルフィールドの作成に取り組んでおり、その助けを借りて、ウェルサイトでのプロセスを観察し、迅速かつ効果的な意思決定を行い、緊急事態のリスクを最小限に抑えることができます。このようなソリューションを実装するためのソフトウェアアルゴリズムはプロトタイピング段階にあり、プラットフォームの統合は2025年末までに計画されています。
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