研究者らは、山火事が広い地域に広がる速度は、
リモートでの火災の早期検出エリアは通常衛星によって実行されますが、これらのデバイスは過度の曇りによって妨げられる可能性があります。さらに、最先端の衛星システムでさえ、燃焼領域が平均18.4平方メートルに達すると火災を検出します。 km。
山火事の早期発見のために研究者たちは、モノのインターネット（IoT）センサーネットワークとドローンフリートを使用する新しいソリューションを発表しました。 IEEE Internet of Things Journalに掲載された調査によると、研究者はシミュレーションを使用してアプローチをテストしました。エンジニアは、2.5平方キロメートルの領域をカバーする火災を検出できることを発見しました。ほぼ完璧な精度で。科学者たちは、気候変動が世界の多くの地域で森林火災の数の増加につながるため、このアイデアはタイムリーであると指摘しました。
食料の3分の1と森林の3分の1が気候変動によって消滅する
研究者はIoTセンサーのネットワークを作成したいと考えています。集落の近くにある国立公園や森林などの問題のある地域に点在しています。火災が発生すると、そのエリアにあるIoTデバイスが火災を検出し、巡視ドローンが範囲内に入るまで待機して測定値を報告します。ドローンがIoTデバイスから複数の肯定的な結果を得ると、近くの消防署に火災がその地域に広がっていることを通知します。
研究者はいくつかのドローンを評価し、センサー、それらのコスト、および最適な組み合わせを決定するための特性。次に、シミュレーションを使用してアプローチをテストしました。シミュレーションでは、18機のドローンが400平方メートルをパトロールしました。 km。、420個のセンサーが各平方キロメートルに配置されました。システムは、2.5平方メートルの領域で火災を検出することができました。 km。 99％以上の精度で。小さな火災の場合、精度は70％でした。
科学者は、そのようなシステムができることを示唆しています他の用途も見つけてください。主に森林火災の検出を目的としていますが、風速、含水量の測定、および温度の推定に使用できます。彼女はまた、水域への油流出を監視する方法も知っています。
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