スコルテックの研究は、レストランの調理プロセスの制御と自動化に役立ちます
たとえば、鶏肉を提供する準備ができているかどうかをどうやって知ることができますか？家では、食べ物を見て、匂いを嗅いで、完全に調理されていることを確認できます。ただし、レストランや巨大な工業用キッチンのシェフである場合、一貫した標準化された結果を提供するために目と鼻に頼ることは難しい場合があります。そのため、レストラン業界は、品質管理を自動化するために、人間の主観的な判断に代わる、安価で信頼性が高く、感度の高いツールを積極的に探しています。
SkoltechのAlbertNasibulin教授とAalto大学、Skoltech主任研究員Fyodor Fedorovとその同僚は、問題の解決に貢献しました。彼らは「電子ノーズ」を作成しました。これは、調理中の鶏肉を「嗅ぐ」ために特定の香りの成分を検出するセンサーのセットです。さらに、研究者は、システムが皿を視覚的に検査できるように、コンピュータービジョンアルゴリズムを作成しました。電子ノーズは、ガスクロマトグラフや質量分析計よりも操作が簡単で安価であり、さまざまな種類のチーズを検出したり、果物のバッチから腐ったリンゴやバナナを識別したりできることさえ示されています。一方、コンピュータビジョンは視覚的なパターンを認識することができます。
科学者たちは、これら2つの方法を組み合わせて食品の準備の程度の正確で非接触の制御。彼らは世界中で人気のある鶏肉を選び、多くの鶏の胸肉をグリルしてシステムを「訓練」し、それがどれだけうまく調理されたかを評価および予測しました。
研究者らは8つのセンサーを備えた独自の「電子鼻」を構築し、換気システムに設置した。科学者らはまた、グリルしたチキンの写真を撮影し、その情報をアルゴリズムに送信しました。
システムは十分に識別できましたしたがって、調理が不十分、よく調理され、過度に調理された鶏肉は、キッチンの品質管理を自動化する可能性があります。研究の著者は、鶏の他の部分、たとえば脚や翼、または別の調理方法で自分の技術を使用するには、電子的な「鼻」と「目」を新しいデータで再訓練する必要があると述べています。
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ガスクロマトグラフはデバイスです複雑なガス状物質を単一成分に分化させることによる分析用。さらに、混合物の成分は、定性的および定量的特性について分析されます。この場合、研究は物理的および化学的方法を使用して実行できます。
質量分析は、物質を特定するための最も正確な方法の1つです。実際、これは一種の分子の「計量」です。コンポーネントがイオン化され、次に質量とイオンの電荷の比率が決定されます。