電子スキンはジェスチャーを認識します。これを使用すると、空中でテキストを入力できます

スタンフォード大学の研究者は、次のようなものに印刷できるスマート スキンを開発しました。

目に見えないキーボードと上のオブジェクトを認識します触る。 AI がジェスチャーを認識すると、小さな電子ネットワークが伸縮します。このテクノロジーは、仮想現実、遠隔医療、ロボット工学のアプリケーションに適しています。

スマートスキンは、電気スプレーで構成されていますたとえば、スケートボードのホイールの製造に使用される、強くて弾力性のある素材であるポリウレタンに埋め込まれた敏感なネットワーク。グリッドは、互いに接触して動的な電気経路を形成する何百万もの金でコーティングされた銀ナノワイヤで構成されています。

eスキンの仕組み。画像: Kyun Kyu “Richard” Kim、Bao Group、スタンフォード大学

コーティングは皮膚に直接塗布されます。保護日焼け止めのようなスプレーを使用してください。人間の肌のシワやヒダにぴったりとマッチします。生体適合性があり、通気性があり、石鹸と水で洗い流すまでずれません。コンピューターとの対話は、小さな Bluetooth モジュールを使用して提供されます。

指が曲がってねじれるようにグリッド内のナノワイヤが圧縮および伸張され、グリッドの導電率が変化します。これらの変化を測定および分析して、手、指、または関節がどのように動くかを正確に知ることができます。

Zhenan Bao、スタンフォード大学化学工学教授、研究共著者

このテクノロジーは、AI を使用してジェスチャーを認識します。コンピューターは変化するパラメーターを監視し、これらの変化を特定の物理的な動きやジェスチャーと関連付けます。実験用プロトタイプでは、科学者はアルゴリズムをトレーニングして、キーボードのキーストロークを認識させました。その後、人は物理的なデバイスを使用せずに、無線だけでテキストを印刷できるようになりました。同様のアプローチを使用して、ジェスチャを認識したり、タッチでオブジェクトを識別したりできると、著者は説明しています。

科学者によると、この技術は大規模なものを必要としませんコンピューティング リソースと膨大な量のデータ。トレーニング スキームは、計算に最小限のデータを使用し、短いトレーニングの後、特定の人にすばやく適応します。

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