研究者らは、人工知能(AI)のほとんどがまだ研究と作品
Facebookは、いくつかのAIアルゴリズムが人間の助けなしに有用な仕事をすることをどのように学ぶことができるかを示しました。同社は、画像内のオブジェクトを認識することを学習したアルゴリズムを構築しました。
FacebookSeerアルゴリズムはより多くに基づいて教えられましたInstagramからの10億枚の画像。彼は、どのオブジェクトが類似しているかを判断します。たとえば、口ひげ、毛皮、先のとがった耳の画像を1つのフォルダにまとめることができます。次に、アルゴリズムに少数のタグ付き画像が送信されたため、画像を認識し、それがどのように機能するかを理解することができました。
Facebookはラッパーのためのソーシャルネットワークを立ち上げました
「これらの結果は印象的です。独立した作業のためのアルゴリズムを学ぶことは非常に難しい作業であり、この分野でのブレークスルーは視覚を改善するための重要な結果をもたらします」と研究者たちは述べています。
Instagramの画像がそうではないことは注目に値します自習を容易にするために厳選されました。 Facebookの研究は、「自己学習」として知られるAIへのアプローチのマイルストーンであるとFacebookのチーフサイエンティストであるYangLekun氏は付け加えました。
たとえば、将来的には、この技術を使用して、スキャンやX線にラベルを付けることなく医用画像を解釈するアルゴリズムをトレーニングできます。このアプローチは、Instagram画像のハッシュタグを自動的に生成するためにすでに使用されています。
読む：
-アルゴリズムは地球の中に新しい神秘的な層を発見しました
-物理学者はブラックホールの類似物を作成し、ホーキングの理論を確認しました。それはどこにつながるのですか？
-中国の探査機「天問1号」からの火星の新しい画像を見てください